Charly

À propos

Moi c'est Charly, développeur fullstack devenu solopreneur, basé à Strasbourg, en France.

Portrait de Charly Mrazeck

Ce que tu trouveras ici

Sur ce site, je partage ce que j'apprends en buildant des SaaS avec des agents IA. Au programme : des guides tactiques, des updates build-in-public, et de temps en temps un avis tranché.

Ma façon de construire

La plupart de mon temps passe dans les parties moins glamour du logiciel : comprendre un vrai problème, choisir un périmètre assez petit, concevoir un modèle de données qui ne se retournera pas contre le produit et vérifier qu'un changement fonctionne encore après sa mise en ligne. L'IA m'aide à avancer plus vite, mais les décisions, les compromis et le résultat final restent sous responsabilité humaine.

J'écris autant sur les systèmes autour du code que sur le code lui-même. Cela couvre les instructions projet, les workflows d'agents, les tests, la distribution de contenu, l'analytics et les habitudes opérationnelles qui rendent un produit solo plus facile à maintenir. L'objectif n'est pas de produire davantage, mais de construire des choses utiles avec assez de contexte et de vérification pour pouvoir leur faire confiance.

Pourquoi j’écris

Si tu construis un produit seul, j'espère que ces notes t'aideront à éviter quelques impasses. Prends ce qui t'est utile, adapte-le à tes contraintes et partage-moi ce que tu apprends.

Coding Charly est aussi un journal des décisions derrière ce travail : ce que j'ai essayé, ce qui n'a pas marché et ce qui est devenu une règle après avoir rencontré le même problème deux fois. Je préfère les exemples concrets aux grandes prédictions et les notes de travail aux promesses bien lisses. Quand un outil ou un workflow évolue, j'essaie de mettre à jour la page concernée pour que l'archive reste utile plusieurs mois plus tard.

Le site reste volontairement simple. Rien ne dit que chaque expérience deviendra un produit ou que chaque outil convient à tous les workflows. Je partage surtout les limites utiles : là où un agent fait gagner du temps, là où il doit être supervisé et là où une étape manuelle simple reste le meilleur choix d'ingénierie.